En este episodio abordamos el sorprendente hecho de que el medio ambiente que vivieron madres y abuelas afecta a la salud de hijas y nietos. No es solo una cuestión de la selección del más apto y de sus genes, sino también de una transferencia de información que permite regular qué genes se expresan y cuándo. Ahora sabemos que las distintas generaciones están conectadas no solo por los genes sino por las modificaciones que sufren los genes durante la vida de los ancestros y alteraciones que pasan a los descendientes en forma de modificaciones epigenéticas. Esta epigenética transmite información tanto útil y ventajosa, en el caso de respuestas adaptativas a cambios ambientales, como inútiles o hasta perjudiciales, cuando progenitores enfermos transfieren información epigenética que induce patologías. La interacción progenitor descendiente que se inicia desde el momento de la fecundación y se continúa durante el embarazo y la lactancia, prolongándose durante varias generaciones, hace que el medio ambiente se proyecte en el tiempo y abre también la puerta a una adaptación más rápida que la que se apoya en cambios en las secuencias génicas. Esta mayor rapidez de cambios en la expresión de los genes mediante epigenética podría permitir ajustes más finos y eficaces a los organismos sometidos a rápidos cambios globales como los que se sufren en la actualidad.
![Helen Landemore, profesora de ciencias política en la Universidad de Yale, afirma que la respuesta al desafío climático pasa por la profundización del sistema democrático actual —centrado en la elección de representantes cada cierto periodo— aplicando otro modelo más inclusivo y participativo. Este modelo debe estar basado en asambleas de ciudadanos comunes elegidos al azar. La tecnología y la Inteligencia Artificial en particular, pueden contribuir al uso generalizado de estas asambleas ciudadanas En la segunda asamblea de ciudadanos en Francia, que trató el final de la vida, participaron 184 personas elegidas al azar, que deliberaron juntas y produjeron recomendaciones. Eso llevó mucho tiempo, mucho dinero, y hubo inexactitudes en el proceso de síntesis de las deliberaciones, un trabajo hecho por facilitadores humanos. La Inteligencia Artificial, específicamente el modelo de lenguaje LLM puede mejorar mucho esta participación ciudadana en el abordaje de cuestiones urgente e, importantes y complejas, ya que el resultado es un 50% más preciso cuando procede de la IA que cuando lo hacen los facilitadores humanos. Tiene bajo costo y es algo casi instantáneo. Lo más atractivo es que se puede usar a escala masiva. Por ejemplo, en Taiwán con plataforma pol.is en la que consulta a la ciudadanía sobre diversas cuestiones. Lo hacen desde 2014, cuando la “revolución de los girasoles” dio impulso a políticos más jóvenes, como Audrey Tang [actual ministra digital], que se define como una mezcla de hacker y activista. Ella dijo que no sería una política tradicional y haría lo que sus constituyentes le dijeran directamente, empleando la tecnología. A esa plataforma le falta el elemento deliberativo, algo que si tiene el Foro Comunitario que organizó META [Facebook], en el que 6.000 personas elegidas al azar en 150 países deliberaron sobre la ciberbullying. La mejor forma de la democracia es deliberativa, inclusiva y participativa. Eso implica tiempo y la IA está progresando muy rápido. Evidentemente hay un desfase entre la temporalidad de la democracia y la temporalidad del progreso tecnológico. Pero es un avance.
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